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據應急管理部統計數據，截止7月28日，6月主汛以來，洪澇災害已造成江西、安徽、湖北等27省(區、市)5481.1萬人次受災。

7月20日，因淮河干流王家壩段超出保證水位，“淮河第一閘”王家壩開閘泄洪，沃野千里的安徽阜南濛洼蓄洪區瞬間變成一片澤國。時隔13年，又見“王家壩精神”。

7月27日，基于氣象預報信息，以及水文部門對流域上漲情況進行的預測，安徽合肥蔣口河聯圩啟動分洪，為巢湖“減負”1億立方米，萬人安全轉移。

泄洪前后淮河濛洼蓄洪區及周邊水體面積對比（圖片來自網絡）

盡管汛情來勢洶洶，但相較過去的被動抗洪和救險，如今的防汛工作，有了諸多數字化和智能化技術的加持。在預警、決策和調度執行方面，都比以往更加科學。AI遙感影像解譯，便在其中發揮了積極的作用。

AI觀汛情，助力科學防洪減災

提到防汛抗洪，很多人會第一想到三峽工程。多年來，三峽工程在長江防汛體系中都占據著重要地位，但不少人仍然存疑“為何長江防汛還是如此緊張”。

專家解釋，三峽工程的攔蓄洪水的能力并非無限大，需擇機下泄騰庫，以留出充足防洪庫容應對上游可能發生的更大洪水。換句話說，有了三峽工程并不意味著長江中下游防汛就能高枕無憂。

防汛講求的是統籌兼顧、綜合治理，盡可能地做到防患于未然。從“王家壩精神”到蔣口河聯圩群眾的轉移，無一不體現的是局部利益服從全局利益的原則。而這些戰略的實施，便需要應用遙感觀測技術，以做到對各地區受災分布等情況的綜合評定，及時決策。

通常來說，遙感觀測技術可以很好地用于大面積的受災情況評定，但對于水域變化、建筑道路損毀、農田林地受災等具體情況的量化分析，過往人工遙感影像解譯的方式就會存在效率低下等問題，難以用于應急指揮等工作。

AI技術與遙感解譯技術的完美結合，有效提升了遙感影像數據信息的提取能力和效率。

商湯SenseRemote遙感影像智能解譯解決方案，快速實現對水體、建筑、道路、綠地、農田等地物要素的自動提取，并結合GIS，分析其位置、面積及變化情況，從而判斷洪災趨勢、評估災害影響。

通過商湯智能遙感解譯技術對6月27日和7月25日兩期洪災發生前后，巢湖市柘皋鎮水域范圍變化量化分析顯示：洪災發生前，柘皋鎮南部某區域水域面積為0.255平方公里。受洪災影響，該地區水域覆蓋達到3.71平方公里，超過3.46平方公里被洪水淹沒。

洪災發生前，該區域建筑面積為0.322平方公里。受洪災影響，直接淹沒的地區達到0.179平方公里，超過半數建筑受損，所有建筑均不同程度受到洪災影響。

洪災發生前，該道路長度為13790.2米。洪災后，被洪水淹沒的道路長度為5360.54米，所有道路均不同程度受到洪災影響，道路交通基本癱瘓。

可以看出，AI遙感影像解譯在防汛救災領域的應用，可以高效地提供精準的量化分析數據，這將為搶險指揮救援、防控策略制定、防汛物資調配等，提供及時有效的決策依據，極大助力從地方到國家的整體防汛能力。

“上帝視角”觀滄海，拓展人與自然的邊界

不僅僅是防汛抗洪等應急災害領域，在更多與人息息相關的農林業、氣象、環境管理等領域中，AI已成為遙感解譯的“技術新基建”。

例如，工廠污水池變化數據的分析，就是市政環境和工業治理工作中的重要組成部分。工作人員每天要從海量的衛星遙感影像中，進行水體觀測及相關數據提取分析，開展水質分析、水環境保持和河湖四亂執法等工作。

伴隨全球在軌衛星數量激增帶來的影像數據量的飛速增長，這項工作逐漸變得極其困難。以人工判圖的方式，每人每天只能完成50平方公里的數據提取。

南乙環境工程技術有限公司通過商湯智能遙感解譯技術，進行水體觀測及數據提取等工作。

但如今在商湯SenseRemote遙感影像智能解譯解決方案的支持下，對100平方公里面積內的工廠污水、大型重工業廠房等目標的自動變化檢測也只需幾分鐘就可完成。不僅將工作人員從繁重的勞動中解放出來，也極大提高了解譯結果的精度與效率。

 上世紀60年代，遙感作為一項新興技術，讓我們用突破性的“上帝視角”俯瞰地球，并見證和記錄自然環境和城市社會的變遷，并在農林業、地質、海洋、氣象、水文、環保等領域廣泛應用。

現在，AI正在讓遙感影像解譯越來越聰明，讓我們從全局出發，更科學、更高效地應對災害、勘探資源、規劃城市的未來發展，創造巨大的經濟價值與效益，成為推動人類社會進步與探索自然邊界的重要力量。